핵심 사항:
학교 리더 또는 PD 조력자로서 전문 학습을 주도하는 경우 목표는 각 세션을 관련성 있고 참여도가 높으며 지속 가능하게 만드는 것입니다. AI는 준비를 간소화하고, 다양한 학습자를 차별화하고, 후속 조치와 결근자를 위한 접근성을 결합하고, 피드백을 실행 가능한 개선으로 전환함으로써 목표를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
PD를 준비하는 데는 의제 초안 작성, 슬라이드 작성, 유인물 작성, 올바른 예 찾기 사이를 이동하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 많은 진행자에게 준비 단계는 시간과의 싸움이 되어 창의성과 상호 작용을 위한 여지가 줄어듭니다. 과제는 자료를 만드는 것뿐만 아니라 청중과 관련이 있고 명확한 학습 목표에 부합하도록 자료를 디자인하는 것입니다.
AI는 귀하가 제공하는 원시 정보(세션 목표, 초점 영역, 대상 세부 정보)를 가져와 세션 자료의 견고한 초안을 작성함으로써 도움을 줄 수 있습니다. 여기에는 구조화된 의제, 간결한 세션 설명, 세련된 학습 목표, 엄선된 리소스 목록, 자리 표시자 슬라이드와 요점이 포함된 프레젠테이션 데크까지 포함될 수 있습니다. 처음부터 시작하는 대신 톤, 스타일, 참가자의 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 프레임워크로 시작합니다.
AI 빠른 시작:
- PD 세션 목표나 설명을 세부 조정하여 학습 목표와 청중의 요구 사항에 맞게 조정하세요.
- 적극적인 학습과 토론을 지원하는 매력적인 PD 슬라이드를 디자인하세요.
- PD 세션의 주요 개념과 예를 설명하는 사용자 정의 시각적 개체를 만듭니다.
교육자는 PD에게 다양한 수준의 전문 지식, 역할 및 학습 선호도를 제공합니다. AI는 참가자를 그룹으로 분류하는 것 이상을 수행할 수 있습니다. 세션 전 설문 조사 데이터를 분석하여 일반적인 과제, 선호하는 형식 및 특정 호기심 영역을 식별할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 그룹이 함께 발전하도록 하면서 모든 사람의 요구 사항을 충족하는 활동을 설계할 수 있습니다.
예를 들어, 설문 조사 결과에 대한 AI 분석을 통해 한 그룹은 실용적이고 즉시 사용 가능한 수업 전략을 원하는 반면 다른 그룹은 교육 프레임워크에 대한 이해를 심화하는 데 관심이 있음을 밝힐 수 있습니다. 그런 다음 두 가지 요구 사항을 모두 해결하는 선택 기반 세션이나 세부 활동을 만들어 참가자가 자신에게 가장 적합한 형식을 선택할 수 있습니다. 이러한 타겟 접근 방식은 참가자가 디자인에 반영된 자신의 목표를 볼 수 있기 때문에 PD의 관련성을 높이고 참여도를 높입니다.
AI 빠른 시작:
- 참가자의 목표, 역할 및 선호도를 수집하기 위한 세션 전 설문 조사 양식을 만듭니다.
- 설문조사 응답을 정성적으로 분석하여 추세나 주제를 파악합니다.
- 각 참가자 그룹을 위한 차별화된 활동과 리소스를 개발합니다.
3. PD를 그리워하는 사람들이 접근할 수 있도록 하라
가장 매력적인 PD라도 강화 없이는 영향력을 잃을 수 있으며, 일부 참가자는 필연적으로 라이브 세션을 놓치게 됩니다. 질병, 일정 충돌, 긴급한 학교 요구가 발생합니다. 의도적인 후속 조치가 없으면 이러한 부재로 인해 팀 성과에 영향을 미치는 지식과 기술의 격차가 발생할 수 있습니다.
AI는 의제, 메모 또는 녹음을 주요 아이디어를 요약하고 다음 단계를 강조하며 리소스에 쉽게 액세스할 수 있는 후속 자료로 전환하여 이러한 격차를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 참석 여부에 관계없이 모든 교육자가 동일한 콘텐츠에 참여하고 업무에 적용할 수 있습니다.
커리큘럼 전반에 걸쳐 읽고 쓰는 능력 전략을 통합하는 PD 세션을 주최한다고 상상해 보세요. 시험 책임으로 인해 여러 교사가 참석할 수 없습니다. AI를 사용하여 녹음 내용을 기록하고, 잘 정리된 요약을 생성하고, 기사 및 템플릿에 대한 링크를 삽입함으로써 부재 중인 직원에게 따라잡을 수 있는 명확한 경로를 제공합니다. 참석자와 부재자 모두가 완료하는 짧은 실습 연결 활동을 만들어 모든 사람이 다음 세션에 준비할 수 있도록 할 수도 있습니다.
이러한 접근 방식은 지속적인 학습을 지원할 뿐만 아니라 모든 사람이 동일한 고품질 자료와 기대에 접근할 수 있는 전문성 개발의 형평성 문화를 강화합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 AI 생성 요약 및 리소스를 공유 공간에 저장하면 전체 조직에 도움이 되는 액세스 가능한 PD 아카이브를 만들 수 있습니다.
AI 빠른 시작:
- 완전한 텍스트 기록을 위해 PD 세션 녹음을 녹취하세요.
- 다음 단계를 통해 내용을 명확하고 간결하게 요약하세요.
- 모든 참가자가 학습에 따라 조치를 취할 수 있도록 리소스 및 실습 연결 활동에 대한 링크를 통합합니다.
개방형 설문조사 응답은 가치가 있지만 이를 분석하는 데는 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. AI는 피드백을 코딩하고 그룹화하여 추세를 신속하게 파악하고 다음 세션 전에 정보를 바탕으로 변경할 수 있습니다.
예를 들어, AI는 수십 개의 설문 조사 의견을 “더 많은 교실 사례”, “더 많은 실습 시간” 또는 “심층적인 기술 통합”과 같은 주제로 묶을 수 있습니다. 각 의견을 수동으로 읽는 대신 주요 우선순위를 강조하는 간결한 보고서를 받게 됩니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 참가자의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있도록 콘텐츠, 속도 또는 형식을 조정할 수 있습니다.
이러한 종류의 신속한 분석을 PD 프로세스에 통합함으로써 세션이 계속 발전하고 응답하도록 하는 피드백 루프를 생성할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이는 참가자들 사이에 신뢰를 구축하고, 참가자들은 자신의 의견이 가치 있고 그에 따라 실행된다는 것을 알게 됩니다.
AI 빠른 시작:
- 참가자 피드백을 단일 데이터 세트로 컴파일하고 구성합니다.
- 댓글을 명확하고 실행 가능한 주제로 분류하세요.
- 개선이 필요한 우선순위 영역을 강조하기 위해 통찰력을 요약합니다.
AI는 진행자로서의 기술을 대체하지는 않지만 계획 및 전달부터 세션 후 코칭, 접근성 및 데이터 분석에 이르기까지 전체 PD 주기를 강화할 수 있습니다. 반복적이고 시간 집약적인 작업을 수행함으로써 AI를 통해 매력적이고 관련성이 높으며 공평한 경험을 만드는 데 집중할 수 있습니다.
