AI에 연료를 공급하는 데 수조 달러를 소비한 것과 AI를 채택하려는 사람들의 혐오감 사이의 격차는 틈으로 커졌습니다. 퓨(Pew)가 실시한 최근 조사에 따르면 미국인 중 16%만이 AI가 향후 20년 동안 사회에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿고 있으며, 40%는 그 반대를 예상하고 있습니다.
사람들이 AI를 싫어하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 데이터 센터는 파괴적이며 물을 소모합니다. 그러나 가장 두드러진 이유는 AI가 일자리를 빼앗을 수 있다는 것입니다. 노벨경제학자 로버트 실러(Robert Shiller)는 이러한 공포가 자기실현적 예언이 될 수 있다고 우려한다.
에서 게스트 에세이 뉴욕 타임즈 6월 22일, “이 Doommaxxing은 멈춰야 합니다”라는 제목의 제목으로 Yale 경제학자는 시장의 잘못된 가격이 어떻게 위험을 초래하는지에 대한 그의 노벨상 수상 연구를 확장했습니다. 그는 이제 그 잘못된 가격 책정의 원인에 관심이 있으며 그 원인은 경제가 어디로 향하고 있는지 사람들이 서로에게 말하는 이야기인 내러티브에 있다고 주장했습니다.
“수백만 명의 사람들이 부정적인 기대를 바탕으로 수백만 개의 결정을 내릴 때 두려움이 실제로 현실을 탄생시키는 데 도움이 될 위험이 있습니다.”라고 그는 경고했습니다.
기계가 노동자를 찾아온다는 두려움은 오래된 것입니다. 그러나 Shiller에 따르면 각각의 경우 실제 이동보다 두려움이 앞섰습니다. 러다이트(Luddites)는 1830년대에 직조기에 반대하여 반란을 일으켰고, 신문은 이러한 드라마를 지속시켰습니다. 1920년대에 히트작이 나왔죠 RUR로봇이 자신을 만든 사람들에 맞서 일어납니다.
마찬가지로, 1929년 주식 시장 붕괴는 당시 미국 가구의 약 2%만이 주식을 소유했기 때문에 대공황을 유발할 수 없었습니다. 경제적 파멸을 심화시킨 것은 미래 소득에 대한 갑작스럽고 광범위한 불확실성으로 인한 소비자 지출의 붕괴였습니다.
그리고 1957~58년의 경기 침체는 언론인에 의해 공장 기계에 고정된 “자동화 불황”이라는 낙인이 찍혔습니다. 이는 나중에 일반적인 순환적 하락으로 다시 설명되었습니다.
Shiller는 현재도 동일한 오인이 진행되고 있다고 우려합니다. 그는 고용 시장이 여러 가지 이유로 둔화되었지만 AI 종말에 대한 두려움이 “동결을 악화시키고 소비자 심리를 기록적으로 최저치로 만드는 데 기여하고 있다는 보고가 있다”고 썼습니다.
미국인의 70%는 지난 3월 Quinnipiac에 AI가 사람들에게 더 적은 일자리를 제공할 것으로 예상한다고 말했습니다. 이는 1년 전의 56%에서 증가한 수치입니다. 그러나 Yale Budget Lab은 2022년 말 ChatGPT가 출시된 이후 AI에 가장 많이 노출된 직업 중 직업 혼합에 큰 변화가 없음을 발견했습니다.
그는 이번 라운드가 훨씬 더 나쁘다고 말했습니다. 왜냐하면 두려움의 근원이 AI 구축의 리더들 자신에게서 나오기 때문입니다. Anthropic의 Dario Amodei는 AI가 5년 내에 신입사원 사무직 일자리의 절반을 없앨 수 있다고 말했습니다. 마이크로소프트 AI 책임자인 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)은 대부분의 사무직 자동화를 12~18개월 안에 완료했습니다. 둘 다 그 이후로 타임 라인을 뒤로 걸어갔습니다.
Shiller의 희망 중 하나는 리더십입니다. 그는 1935년 프랭클린 루즈벨트 대통령의 노변담화가 라디오 노출이 더 많은 도시에서 지출을 상당히 증가시켰다는 최근 논문을 인용했습니다.
“이러한 이야기에 대해 워싱턴이 할 수 있는 일은 한계가 있습니다. 그리고 도널드 트럼프는 프랭클린 루즈벨트가 아니라고만 말하면 충분합니다.”라고 Shiller는 결론지었습니다. “따라서 아마도 우리가 할 수 있는 최선은 이러한 부정적인 이야기를 적극적으로 조장해 온 실리콘 밸리의 리더들에게 직접 호소하는 것입니다. 확실히 AI 모델이 얼마나 위험할 정도로 강력한지 강조하는 언론의 관심은 더 많은 제품을 판매하는 데 도움이 될 수 있지만 경기 침체기에 그렇게 하는 것은 훨씬 더 어려울 수 있습니다.”
