미주리 주립 대학의 마케팅 원칙 수석 강사인 Courtney Pham에게는 4개 섹션(2개는 오프라인, 2개는 온라인)에 걸쳐 학생 성과를 추적하는 것이 일상적인 과제였습니다.
Pham은 뒤처질 수 있는 학생을 식별하기 위해 시험 기간 동안 성적부를 검토하는 데 종종 몇 시간을 보냈습니다. 그러나 일부 섹션에는 최대 70명의 학생이 참여하기 때문에 시간이 많이 걸리고 규모를 유지하기가 어려웠습니다.
강사 보조를 통해 Pham은 수업 성과의 스냅샷을 보고 어떤 학생에게 지원이 필요한지 몇 분 안에 식별할 수 있어 학기 내내 더 일찍, 더 자주 개입할 수 있었습니다. Pham은 “이제 매주 하고 있어요.”라고 말했습니다.
또한 보조 강사는 Pham이 학생들의 성과 및 참여 패턴을 기반으로 학생들과 원활하게 공유할 수 있는 맞춤형 권장 사항을 생성했습니다. 그녀는 권장 사항이 자신이 일반적으로 제공하는 어조 및 지침과 밀접하게 일치하여 봉사 활동을 개인화하기가 더 쉽다고 말했습니다.
동시에 해당 과정의 학생들은 Student Assistant를 사용하여 단순히 답변을 받는 대신 숙제를 하고, 추가 질문을 하고, 과정 개념을 더 잘 이해했습니다.
“학생들이 깨달은 것 중 하나는 올바른 질문을 해야 한다는 것입니다.”라고 Pham은 말했습니다. “Student Assistant는 학생들의 학습을 돕기 위해 존재하는 것이지 쉬운 길을 제시하는 것이 아닙니다.”
고등교육에서 AI를 활용하는 방식의 변화 증가
Pham의 경험은 강사들이 AI를 사용하여 학습 결과를 지원하는 동시에 학생들이 학습 과정에 보다 적극적으로 참여할 수 있도록 돕는 실용적인 방법을 모색함에 따라 고등 교육 전반에 걸쳐 일어나고 있는 더 넓은 변화를 반영합니다. 센게이지의 최근 고등교육 목소리 연구 이러한 변화가 얼마나 빠르게 일어나고 있는지를 보여줍니다. 거의 모든 교수진(97%), 리더(98%), 학생(96%)이 생성 AI에 어느 정도 익숙하다고 보고했습니다. 또한 62%의 학생이 학업을 위해 AI를 사용하고 있으며 대부분(59%)은 매주 이상 AI를 사용한다고 답했습니다.
채택이 가속화됨에 따라 AI가 교육에 속하는지 여부가 아니라 참여, 지속성 및 학습 결과를 강화하는 방식으로 AI를 적용하는 방법이 더 이상 과제입니다.
올 봄, 우리는 Cengage의 학습 플랫폼 전반에 걸쳐 보조 강사와 학생 보조를 계속 확장하여 AI 기반 강사 통찰력과 내장된 학생 지원을 수백 가지 이상의 제품과 강좌에 제공할 예정입니다.
강사가 학생에게 지원이 필요한 부분을 확인할 수 있도록 지원 — 그리고 그에 따라 행동
교육 기관에서 AI가 교육 및 학습을 지원할 수 있는 방법을 계속 탐색함에 따라 강사는 학생들이 어려움을 겪고 있는 부분을 신속하게 파악하고 의미 있는 조치를 취하는 데 도움이 되는 도구를 점점 더 찾고 있습니다.
이전에 소개된 보조 강사 교수진 통찰력그 기반을 바탕으로 AI 기반 분석을 강사 워크플로에 도입하고 교직원이 이해하도록 돕습니다. 왜 학생들이 어려움을 겪고 있습니다. 이제 250개 이상의 Cengage 학습 플랫폼 과정으로 확장된 Instructor Assistant는 학생 성과 및 상호 작용을 기반으로 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
많은 AI 기반 교육 도구가 과제 생성이나 성과 대시보드 요약에 중점을 두는 반면, Instructor Assistant는 더 깊이 있는 내용을 다루도록 설계되었습니다. 평가 결과와 강사가 할당한 콘텐츠를 모두 분석함으로써 이 도구는 학생들이 어려움을 겪고 있는 부분과 목표 지원이 결과 개선에 도움이 될 수 있는 부분에 대한 보다 상황에 맞는 실행 가능한 통찰력을 표면화할 수 있습니다.
강사 보조를 사용하는 교수진의 초기 피드백은 기존 교육 워크플로 내에서 실행 가능한 학생 통찰력에 더 빠르게 접근하는 것의 가치를 강조합니다.
잭슨 주립 커뮤니티 칼리지(Jackson State Community College) 경영학과 부교수인 크리스티 영(Christy Young)은 “나에게 몇 분밖에 시간이 없다면 조교에게 가서 어려움을 겪고 있는 학생들을 살펴볼 수 있습니다.”라고 말했습니다. “드릴다운하고 검색하는 데 시간을 낭비하는 대신 해당 정보가 바로 내 앞에 있습니다.”
고등 교육 전반에 걸쳐 생성적 AI 채택이 가속화됨에 따라 강사들은 실용적이고 책임감 있는 방식으로 교육 및 학습을 지원하도록 설계된 도구를 점점 더 찾고 있습니다.
Young은 “우리 모두는 AI 세계를 탐색하는 방법을 배우려고 노력하고 있습니다.”라고 말했습니다. “Cengage가 다른 출판사보다 앞서 있다는 것은 좋은 일이라고 생각합니다.”
학습을 단축하는 것이 아니라 학습을 강화하도록 설계된 AI 지원
보조 강사의 확장을 바탕으로 Cengage는 학생들을 위한 AI 기반 지원도 지속적으로 확장하고 있습니다.
그만큼 학생 보조교과 과정에 직접 내장된 실시간 AI 기반 학습을 제공하는 는 올 봄에 250개 이상의 Cengage 제품으로 확장되었으며, 2026년 가을 학기에는 추가 확장이 계획되어 있습니다.
즉각적인 답변을 생성할 수 있는 범용 AI 도구와 달리 Student Assistant는 학습을 우회하는 것이 아니라 의도적으로 학습을 지원하도록 설계되었습니다. 이 도구는 신뢰할 수 있는 Cengage 코스 콘텐츠를 사용하여 학생들이 문제를 해결할 수 있도록 지도함으로써 학생들이 답변을 제공하지 않고도 이해와 자신감을 쌓을 수 있도록 돕습니다.
초기 데이터는 이 접근 방식이 의미 있는 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. 코스 초반에 어려움을 겪은 후 Student Assistant를 사용하기 시작한 학생들은 학기말까지 과제를 계속 제출할 확률이 90% 더 높습니다.
교수진은 무슨 말을 하는 걸까
“교육 및 평가 과정에 매우 깊은 인상을 받았습니다. 평가의 동등성을 보장하려는 노력은 품질과 정확성에 대한 강력한 신호였습니다.” — Loretta S. Smith 박사, Arkansas Tech University 경영학과 교수
“Student Assistant는 사용자 친화적이며 학생들이 답을 제공하지 않고도 이해를 깊게 할 수 있도록 유도합니다.” — Lois McWhorter, 컴벌랜드 대학교 학과장
“종종 학생들은 혼란스러워하지만 어디에서 어려움을 겪고 있는지 모릅니다. Student Assistant는 학생들이 그러한 이해를 할 수 있도록 안내합니다.” — Noreen Templin, 버틀러 커뮤니티 칼리지 경제학과 학과장 겸 교수
AI 기반 학습 지원의 차세대 혁신을 알아보세요
제품 제공을 지속적으로 확장하고 발전시키면서 결과에 초점을 맞추고 있습니다. 즉, 향상된 지속성과 참여를 통해 학생의 성공을 촉진하는 동시에 강사에게 보다 효과적이고 큰 자신감을 갖고 학습을 지원하는 데 도움이 되는 신뢰할 수 있고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 것입니다.
더욱 연결된 AI 기반 학습 경험을 탐색할 준비가 되셨나요?
