제임스 마샬 / 게티 이미지
런던에 본사를 둔 법률 회사 Allen & Overy의 시장 혁신 그룹 책임자인 David Wakeling은 2022년 9월 법에 초점을 맞춘 생성 AI 도구 Harvey를 처음 발견했습니다. 그는 작은 실험을 실행하기 위해 시스템 개발자인 OpenAI에 접근했습니다. 그의 회사 변호사 몇 명은 이 시스템을 사용하여 법률에 대한 간단한 질문에 답하고 문서 초안을 작성하고 고객에게 메시지를 먼저 전달했습니다.
시험은 작게 시작했지만 곧 부풀어 올랐다고 Wakeling은 말합니다. 회사의 43개 사무실에서 약 3,500명의 직원이 결국 이 도구를 사용하여 총 약 40,000개의 쿼리를 요청했습니다. 법무법인은 지금 제휴를 맺었다 회사 전체에서 AI 도구를 더 광범위하게 사용하기 위해 Wakeling은 계약의 가치가 얼마인지 밝히기를 거부했습니다. Harvey에 따르면 Allen & Overy의 변호사 팀 4명 중 1명은 현재 AI 플랫폼을 매일 사용하고 있으며 80%는 한 달에 한 번 이상 사용하고 있습니다. 다른 대형 로펌도 이 플랫폼을 채택하기 시작했다고 회사는 말합니다.
AI의 부상과 법률 산업을 혼란에 빠뜨릴 가능성이 예측되었습니다. 전에 여러 번. 그러나 ChatGPT를 최전선에 두고 있는 생성형 AI 도구의 최신 물결이 부상하면서 업계 사람들은 그 어느 때보다 확신을 갖게 되었습니다.
Wakeling은 “이것이 패러다임 전환의 시작이라고 생각합니다. “이 기술은 법률 산업에 매우 적합하다고 생각합니다.”
제너레이티브 AI는 문화적, 광고 다음과 같이 선전되는 순간 검색의 미래스파크 저작권에 대한 법적 분쟁그리고 학교와 대학에서 패닉 유발.
자연스러워 보이는 그림이나 텍스트를 생성하는 방법을 배우기 위해 대규모 데이터 세트를 사용하는 이 기술은 표준화된 문서와 판례에 크게 의존하는 법률 산업에 적합할 수 있습니다.
Newcastle University의 법률, 혁신 및 사회 교수인 Lilian Edwards는 “계약, 양도 또는 라이선스 생성과 같은 법적 애플리케이션은 실제로 ChatGPT 및 그 사촌을 사용하기에 상대적으로 안전한 영역입니다.”라고 말합니다. “자동화된 법률 문서 생성은 규칙 기반 기술 시대에도 수십 년 동안 성장 영역이었습니다. 법률 회사는 대량의 고도로 표준화된 템플릿과 선례 은행을 사용하여 문서 생성을 발판으로 삼아 결과를 대부분의 경우보다 훨씬 더 예측 가능하게 만들 수 있기 때문입니다. 무료 텍스트 출력.”
그러나 현 세대의 제너레이티브 AI의 문제점은 이미 나타나기 시작했습니다. 무엇보다 그들의 성향은 자신있게 구성-또는 “환각”. 그것은 검색에서 충분히 문제가 되지만 법에서는 성공과 실패의 차이가 심각하고 비용이 많이 들 수 있습니다.
